回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:對于安卓,是否可以理解為安卓系統其實跑的是Linux?這個理解不是不準確的。首先我們看下Android系統的架構:Linux kernel只是Android系統的一部分,并且對原生Linux進行了大量改動。Android 底層運行的Linux是基于開源的Linux,但是也在Linux基礎上做了很大的改動:1.Google自己開發了一套Bionic Libc來代替glibc。2.Android應用并...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:其實操作系統的開發不是非常難(ps:相對與航空發動機來說,但也是很難);操作系統包括kernel,驅動,其他等等模塊,之所以代碼量有幾千萬行甚至更多,是因為兼容的各種cpu,驅動,文件系統比較多。真正kernel部分,沒有那么多。當然也就沒有那么復雜。真正困難的事建立在操作系統上的生態,還記得window phone操作系統嗎?微軟開發的,還不是因為生態不行,里面的app常年不更新甚至有的app更...
...理由: 為了服務更多的用戶,你可能會遇到你Nginx網絡服務器縱向擴容的瓶頸,也就是說,在一個云供應商那兒使用一個更大的實例類型或者在你的披薩盒子里塞下更多的內存。如果你已經碰到那堵墻,你就會需要這么一個選...
...們的角度來看,他們只是想法自己的算法邏輯跑在遠端的服務器上,本來并不需要了解這些事情。從這點看,我就特別喜歡 Ray 這種簡潔的編程模型,直接一個注解就把函數跑在了分布式服務上,import rayray.init()@ray.remotedef f(x):ret...
...Mesos集群中所有節點上運行的Slave守護進程。集群由物理服務器或虛擬服務器組成,用于運行應用程序的任務,比如Java、Mysql Cluster、Hadoop 等。第二級調度由被稱作Framework的組件組成。Framework包括調度器(Scheduler)和執行器...
...熱門的 AIOps 的概念。 這個目前我們也在做,我們線上的服務器也有一定的規模了,我們正在把這些服務器的日志收集起來做分析,并從這些日志分析中更快地發現和定位異常。在這個工作過程中,我們也會引入合適的合作伙伴...
...重要闡述的就是資源利用率的提升,而 Mesos 的雙層調度算法是核心。 號稱了解mesos雙層調度的你,先來回答下面這五個問題! 原來大數據運維工程師出身的,會比較容易選擇 Mesos 作為容器管理平臺。不過原來是跑短任務,加上...
...的上云交付形式。 Q2:容器算不算虛擬化的一種,一臺服務器,上邊跑很多虛擬機怎么更好的提升性能。A2:最好不要把容器當成虛擬機,虛擬機的意思是和特定IP或者宿主機綁定,而容器特點是在云上飄來飄去。例如經常有需...
...0時代和1.0時代之間的差別,張志琦把更多的目光放在了算法和架構環境的變化上,以及由此帶來的更加復雜流暢的A(AI)B(Big Data)C(Cloud)一體化協同,2.0時代中間我們會把更多能力賦予到云計算中間來,大數據的能力...
...道這個測試這么花錢,我們現在測試的集群已經是幾百臺服務器了。如果創業的時候就知道需要這么多服務器測試,我們可能就不創業了,好像天使輪的融資都不夠買服務器的。不過好在這個事是一步一步買起來,剛開始我們也...
...以小團隊的方式來做項目,一般由運維部門從他們管理的服務器資源中分配出虛擬機供團隊內部開發測試使用。比如做一個與機器學習相關的項目: 小明在運維部門分配的虛擬機上搭建了一套Ambari集群,拿來跑大數據相關業務 ...
...在早期冷啟動的時候,承載的負載并不多,可以自己部署服務器來承擔服務節點的角色。在用戶和存儲節點上量且軟件程序被驗證穩定后,可逐步開放給第三方,大家共同部署服務節點。這也是我提出的先強中心,再弱中心,最...
...術---我們內部的產品名叫蜻蜓,已經開源;需要拉鏡像的服務器之間可以分散互相拉文件片段,這樣就直接化解了中心鏡像倉庫的服務壓力和網絡壓力。 后面其實還有更好的解決鏡像分發的思路,我們正在嘗試鏡像的遠程化,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...